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WorkBuddy 把底座掀开了:Agent 的未来,不是更聪明,而是无处不在
过去半年,AI Agent 最明显的变化是什么?不是模型又涨了多少分,也不是谁又做出了一个更长的上下文。而是 Agent 终于开始真的“干活”了。整理文件、做 PPT、分析数据、查资料、写报告、调用软件……这些事情已经不再新鲜。
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过去半年,AI Agent 最明显的变化是什么?不是模型又涨了多少分,也不是谁又做出了一个更长的上下文。而是 Agent 终于开始真的“干活”了。整理文件、做 PPT、分析数据、查资料、写报告、调用软件……这些事情已经不再新鲜。

最近用 AI 越来越多之后,我开始注意到一个以前没怎么在意的问题:当你拿 AI 来讨论一个想法时,它很容易变成那个最支持你的人。比如你已经有了一个初步判断,问它:“这个方向是不是值得做?

很多公司已经开始大规模采购 AI 工具、接入大模型、搭建 Agent。后台的数据看起来也很热闹:调用量不断上涨,Token 消耗越来越高,接入的员工越来越多,AI 生成的内容也越来越多。

本文基于一线AI落地服务商的实战经验整理,分享者拥有30+企业AI项目落地经历,曾服务于多家千万级营收企业及世界500强金融机构,深度拆解FDE模式的核心逻辑与中国化落地路径。