AI 工具教程与工程实践

最近 WorkBuddy 在 AI 圈的存在感越来越高。我身边已经有不少人把它从“偶尔打开聊两句的 AI 工具”，慢慢换成了日常工作的主力。但有个挺明显的问题：很多人其实只用了 WorkBuddy 最表面的那一层——聊天框。

用了很长一段时间 WorkBuddy 之后，我越来越确定一件事：人与 AI 之间最大的效率差距，往往不在工具，而在提问方式。

很多企业开始搭建 Agent 后，做的第一件事，往往是给它们分工。有人负责产品，有人负责研发，有人负责数据，有人负责客服，还有人负责测试和运营。这些 Agent 拥有不同的名字、头像和岗位说明，像极了一家由数字员工组成的新公司。这种设计很容

说明 WorkBuddy Skill 的适用场景、最小 SKILL.md 写法、调用步骤和验收方法，帮助把重复工作整理成可复用流程。

从一个两行表格任务开始，说明如何给 WorkBuddy 提供材料、限定输出、核对结果，再用 5 个方法组织日常办公任务。

围绕 AGENTS.md、Skills、MCP 和自动化整理 Codex 使用方法，附可复制任务模板、交付物检查项与官方文档。