AI 工具教程与工程实践

面向 B2B 工厂与贸易公司，介绍外贸独立站的 SEO 内容规划、产品页优化、客户开发与询盘转化方法，附七天执行计划、常见问题和 AI 运营提示词。

最近 AI 圈里开始出现一种很有意思的说法：“RAG 已经过时了，现在应该用 LLM Wiki。”甚至有人说，RAG 已经是“没人用的老技术”。这个说法显然有点夸张。RAG 不但没有消失，而且依然是今天很多 AI 知识库、企业搜索和问答系统

过去半年，AI Agent 最明显的变化是什么？不是模型又涨了多少分，也不是谁又做出了一个更长的上下文。而是 Agent 终于开始真的“干活”了。整理文件、做 PPT、分析数据、查资料、写报告、调用软件……这些事情已经不再新鲜。

最近用 AI 越来越多之后，我开始注意到一个以前没怎么在意的问题：当你拿 AI 来讨论一个想法时，它很容易变成那个最支持你的人。比如你已经有了一个初步判断，问它：“这个方向是不是值得做？

最近 WorkBuddy 在 AI 圈的存在感越来越高。我身边已经有不少人把它从“偶尔打开聊两句的 AI 工具”，慢慢换成了日常工作的主力。但有个挺明显的问题：很多人其实只用了 WorkBuddy 最表面的那一层——聊天框。

用了很长一段时间 WorkBuddy 之后，我越来越确定一件事：人与 AI 之间最大的效率差距，往往不在工具，而在提问方式。

看着别人家 AI 编辑器的深色主题、霓虹边框眼馋？其实你的 WorkBuddy 也能一键换肤，而且还是开源、免费、不碰官方安装包的方案。这篇手把手教你 3 分钟搞定，新手也能一次成功。Windows 和 macOS 都覆盖到了，对号入座即可

介绍 WorkBuddy 接入 IMA 知识库的原生连接方式，并保留早期 Skill/API Key 操作记录，说明授权、引用来源与结果核对。

很多企业开始搭建 Agent 后，做的第一件事，往往是给它们分工。有人负责产品，有人负责研发，有人负责数据，有人负责客服，还有人负责测试和运营。这些 Agent 拥有不同的名字、头像和岗位说明，像极了一家由数字员工组成的新公司。这种设计很容

说明 WorkBuddy Skill 的适用场景、最小 SKILL.md 写法、调用步骤和验收方法，帮助把重复工作整理成可复用流程。