AI 工具教程与工程实践

从一个两行表格任务开始，说明如何给 WorkBuddy 提供材料、限定输出、核对结果，再用 5 个方法组织日常办公任务。

围绕 AGENTS.md、Skills、MCP 和自动化整理 Codex 使用方法，附可复制任务模板、交付物检查项与官方文档。

最近一段时间，越来越多开发者开始把整个项目直接交给 AI。不是补几行代码，也不是让 AI 写个函数，而是把需求一丢，让它自己分析项目、修改代码、跑测试、修 Bug，一路执行到结束。CodeX 把这种模式带火之后，最近更新到 V3.2.5 的

很多公司已经开始大规模采购 AI 工具、接入大模型、搭建 Agent。后台的数据看起来也很热闹：调用量不断上涨，Token 消耗越来越高，接入的员工越来越多，AI 生成的内容也越来越多。

本文基于一线AI落地服务商的实战经验整理，分享者拥有30+企业AI项目落地经历，曾服务于多家千万级营收企业及世界500强金融机构，深度拆解FDE模式的核心逻辑与中国化落地路径。